你真的程序员常说的“胶水语言”是什么吗？

发布时间：2025年11月21日 12:17

Python的载入反应速度超快，从诞生到那时候已经25个紧接著了。它具有丰富和薄弱的库里，常被称为“油脂自然语言”，很难把用其他自然语言编写的各种接口轻松地联结在独自一人。

其特点在于灵活运用，因为其享有大量第三方库里，所以开发团队不必段落修轮子，就像搭积木一样，只要擅长借助于这些库里就可以顺利进行绝大部分社会活动。

据了解目前国外未太多人修习Python，那时候有许多大型企业如微信，阿里，百度，人民网，微软公司，谷歌，惠普这些大型网上公司都是用高薪延聘Python开发团队。

共约，那时候初级python发明家的起薪一般在10-20K。如果有一两年社会活动经验的话，基本上可以抢到20K—30K。

那时候为大家解读一下修习Python自然语言有哪些就业方向、以及Python自然语言在未来的发展前景？

Linux运维

用python做到的试验中工具及过程，包涵服务器端、客户端、web、andriod、client端的数据处理试验中，数据处理性能试验中的执行、监控和比对，近似于selenium appium等框架。

Linux运维是不必而且一定要依靠Python自然语言，Python是一门相当厉害的编程自然语言，它可以满足Linux运维发明家的社会活动需求量提升生产成本，来提升自己的能力，运维发明家只能自己独立开发一个完整的数据处理该系统时，这个时候才是似乎意义的体现，才能证明自身的能力，让老板十分重视。

Python Web的网站发明家

我们都知道Web一直都是不可忽视的发挥作用，我们离不开网络，离不开Web，借助于Python的框架可以好好的网站，而且都是一些精美的前端编辑器，还有我们只能依靠一些数据的领域。

Python数据处理试验中

大家都知道，就是Python自然语言对试验中的借助是相当大的，数据处理试验中中Python自然语言的功用一般说来，可以说Python太薄弱，依靠和感兴趣数据处理的流程，方法和我们总可用的各个模板，到那时候为止，我了解的Python可用最多的应该是数据处理试验中。

数据比对

我们都知道那时候来临了大数据的早期，数据可以暗示一切问题的主因，那时候很多好好数据比对的不是原有那么简单，Python自然语言成为了好好数据比对师的第一首选，它同时可以给社会活动带来非常大的生产成本。

Python有三大秘宝：numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多顶层可用C自然语言做到的，所以反应速度很快，用它参加各种高等数学建模大赛，完全可以替代r自然语言和MATLAB。

spark，Hadoop都开了Python的接口，所以可用Python好好大数据的mapreduce也相当简单，加上py对数据库里支持都很好，或者相似sqlalchemy的orm也相当薄弱好用。

计算机

我们都知道谷歌制作出了的机器人战胜了一个围棋前辈，这个就是目前马上出头的计算机，当然我们的计算机早期还未到来，如果这天来了，生活和全世界才会时有发生翻天覆地的转变，而且那时候发展这么快，计算机的早期不会甚远。

Python是一种用LISP和JAVA载入的自然语言。按照Norvig文章中对Lips和Python的比较，这两种自然语言彼此相当相似，相当少一些微小的差别。

还有JPthon，提供了出访Java图像用户编辑器的途径。这是PeterNorvig选择用JPyhton翻译他计算机书籍中程序的的主因。JPython可以让他可用可移植的GUI演示，和可移植的http/ftp/html库里。因此，它相当适合作为计算机自然语言的。

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