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最小可行架构实践:构建家庭保单聊天机器人

发布时间:2025-05-09

实成潜在的情况。延误这两项将作为前提功用的一部分。

以下内容非常是现在所适当瞩目的情况,但随着普通用户群和应用信息技术于量不断增长,此后确实无需瞩目。

并发开放性 ——现在所不无需顾虑,我们结论普通用户群不确实会变得太大。 吞吐量 ——现在所不无需顾虑,因为现在所无需执行的数据集量非常小。 可伸缩开放性 ——现在所不无需顾虑,但如果交友AI的普通用户基数显著缩小,这确实确实会成一个情况。 或多或少 ——现在所不无需顾虑,因为交友AI无需存储的数据集很少。

你可以将这个清单视为你的API的一个适当的入手点,当然,你确实无需根据你碰见的电子技术情况微调或扩展到它。

在 MVP 下单之后,普通用户其实对产品的效能相对满意,但他们表示,基于餐点的界面太过局限。即使是 MVP 里面应用信息技术于的最简单餐点也非常繁琐,减低餐点表单只确实会让普通用户体验进一步缓和,众所周知笔记型电脑电脑系统和笔记型电脑电脑系统上。他们自已需要应用信息技术于自然语言与交友AI透过非常自然的交谈。

做到到自然语言接口

MVP 应用信息技术于的开源交友AI前提观念也拥护自然语言表达出来,因此,我们将此后应用信息技术于它来为交友AI添加 NLU,将最简单的交友AI转变成机器学习(ML)API。

新体系构造包含了两个静态,它们无需在沙盒环境里面透过训练,并部署到一组 IT 生成环境里面。这两个静态可以看作是与普通用户提问有关的 NLU 静态,以及与交友AI的问到有关的沟通经营管理静态。非常具体地说,交友AI应用信息技术于 NLU 静态来表达出来普通用户自已要做到什么,并应用信息技术于经营管理静态来做到到沟通,让交友AI需要有效率地发言情况。静态和它们所应用信息技术于的数据集都适当放于初版本控制系统里面。

执行后端服务于的延误

复建费用和民房税务数据集原本是由其他组织存储和管理的,保险公司可控的只有给付信息是。即使在应用信息技术于量较少的意味着,当交友AI从两个构造上数据集服务于采集适当的数据集时,普通用户也确实确实会感受到延误。我们适当在应用信息技术于原本基于餐点的 UI 时对投资者可接受延误的结论透过测试者。

如果因出访构造上服务于导致的延误不有名气,就必须微调体系构造,在本地(或至少与给付数据集设于相同的位置)缓存构造上服务于数据集,并定期非常新缓存数据集。结论民房税务和复建费用在短时长内不确实会频发太大变化,那么缓存这些数据集其实是一种适当的权衡。然而,我们也无需对这种结论透过测试者,将延误受到影响投资者体验的费用与管理缓存一致开放性的费用透过对比,确定是否值得花费时长和全心在缓存上。此外,我们还适当常复查 MVA 核查清单,确保在这个过程开始时所做到的结论前提上有效,并且在 MVP 演转变成成熟阶段产品的过程里面,体系构造前提上是预自已的。

在手 论

乍一看,交友AI其实非常无需太多的体系构造考量,因为给予了大部分做到到模块的前提观念屡见不鲜,联合开发API其实只无需训练一些 NLU 静态和集成一些现成的组件。但是,任何经历过做到到交友AI的人都知道,正确应用信息技术于交友AIAPI非常容易,试错费用确实会极大地受到影响投资者上半年。即使是像交友AI这样最简单的API也无需 MVP 和 MVA。

对于非常复杂的应用信息技术,MVA 无需补救的情况将各不相同 MVP 的要能。MVP 都从投资者的角度来测试者产品是否值得联合开发,而 MVA 则多半顾虑的是向投资者下单补救可行开放性在电子技术和政治经济层面是否顾虑,并在其预估寿命内为补救可行开放性给予拥护。MVA 还必须超越 MVP,至少无需给予 MVP 成功之后补救情况的可行开放性,以免成功的 MVP 导致组织能够承受长期的产品维持。

作者简介:

Kurt Bittner 享有最多 30 年低质量下单插件的长处。他尽力过许多转用敏捷插件下单实践的组织,有数大型银行、保险、制造和零售跨国企业,以及大型政府机构。他曾为大型插件下单跨国企业文书工作,有数甲骨文、惠普、IBM 和微软,并曾是 Forrester Research 公司的电子技术行业分析师。他的重点信息技术是尽力组织建立强大、自组织、高效能的制作团队,为投资者下单有名气的补救可行开放性。他所写了 4 本与插件联合开发具体的前言,有数“The Nexus Framework for Scaling Scrum”。他原籍科罗拉多州比尔市,并担任 Scrum.org 的跨国企业补救可行开放性副总裁。

Pierre Pureur 是一位长处丰富的插件体系构造师,享有丰富的创新和API联合开发背景、广为的金融行业长处、广为的咨询长处和全面的电子技术基本设施知识。他曾担任一家大型金融公司的首席跨国企业体系构造师,领导大型体系构造制作团队,经营管理大型并发API联合开发项目,指导创新计划,以及制定策略和其业务计划。他是“Continuous Architecture in Practice: Scalable Software Architecture in the Age of Agility and DevOps”(2021 年出初版)和“Continuous Architecture: Sustainable Architecture in an Agile and Cloud-Centric World”(2015 年出初版)的论著者,并发表文章了许多撰文,以及在多个插件体系构造确实会议上发表文章具体致辞。

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