2022，数据分析领域还有哪些潜力趋势？

来说并消除数千甚至数万个战斗任务。在接下来的几年，我们将通过下十代体系结构 Pathways 来追求这一愿景，并期待在该应用领具体来说看不到实质不间断性进展。

Pathways 我们正要努力构建很难在数百万个战斗任务之前付诸泛化的基本上框架。

急遽 2：共存自然语言处理不间断的灵活不间断性进一步提高

灵活不间断性的进一步提高源自电脑显卡其设计和共存自然语言处理解法、元进修研究成果的的发展，并正要倡导共存自然语言处理框架更为稳固的特不间断性。共存自然语言处理 pipeline 的很多多方面，从受训和监督框架的显卡到共存自然语言处理体系结构的各个组件，这些都可以开展灵活不间断性改进，同时维持或进一步提高整体不间断性能。更为高的灵活不间断性推动了大生产量关键不间断性的发展，这些的发展将继续很大进一步提高共存自然语言处理的灵活不间断性，使更为大、更为高质生产量的共存自然语言处理框架很难在维持成本生产成本的前提下合作开发，并进一步推动大众化。

一是共存自然语言处理快速不间断性能的不间断进一步提高。每十代共存自然语言处理对撞机都较大抵更为强，付诸了更为快的每晶片不间断性能，并常减小整体种系统的数目。2021 年，我们推出了百度第四代向生产量检视器 TPUv4，在 MLPerf 指标上看出出较 TPUv3 2.7 倍的进一步提高。回转器材上的共存自然语言处理很难也在很大进一步提高。Pixel 6 笔记型电脑备有全重取而代之百度向生产量检视器（Google Tensor processor ），该检视器集成了一个稳固的共存自然语言处理对撞机，以拥护不能不忽视的器材上特不间断性。

左：TPUv4 板；之前：TPUv4 舱；右：Pixel 6 笔记型电脑采用的百度向生产量晶片。

二是共存自然语言处理编译和共存自然语言处理指导工作负载改进的不间断进一步提高。即使当显卡难以变动时，程式码的简化以及共存自然语言处理对撞机的其他种系统软体改进也可以付诸灵活不间断性的很大进一步提高。

在 150 个共存自然语言处理框架上用到基于 ML 的程式码开展备用调优，可以付诸端到端框架快速。

三是生命创造力动力的更为高效框架体系结构的推测。框架体系结构的不间断简化大幅度减再加了在很多消除办法上付诸一定可靠率水平所均需的近似值生产量。例如，在用到近似值生产量比 CNN 再加 4 至 10 倍的情况，Vision Transformer 很难在大生产量相同的缩放分类战斗任务上进一步提高 SOTA 结果。

四是电脑程式动力的更为高效框架体系结构的推测。骨骼肌体系结构查看（NAS）可以备用推测重取而代之共存自然语言处理体系结构，这些体系结构对于个数的消除办法具体来说更为加高效。骨骼肌体系结构查看的主要优势是可以很大减再加解法合作开发所均需的努力，这是因为它对每个查看三维空间和消除办法具体来说Pop只很难一次努力（one-time effort）。

此则有，虽然监督骨骼肌体系结构查看的初始努力很难很高的近似值成本，但降解的框架可以极大地减再加河口研究成果和采购设置之前的近似值生产量，从而减再加整体人力均需求。

骨骼肌体系结构查看推测的 Primer 体系结构，灵活不间断性是 plain Transformer 框架的 4 倍。

五是浓密不间断性的用到。是非浓密不间断性，即框架兼具十分大的容生产量，但只有一以则有针对个数的战斗任务、示例或 token 而被激活。浓密不间断性是另一个多方面的解法的发展，可以极大地进一步提高灵活不间断性。

2017 年，我们重申了浓密门混搭专业人士层（sparsely-gated mixture-of-experts layers），用到近似值生产量比当时 SOTA 近 LSTM 框架再加 10 倍时在多个翻译者指标上付诸较好结果。还有早先的 Swin Transformer，将混搭专业人士风格的体系结构与 Transformer 框架体系结构为基础，结果看出受训星期和灵活不间断性均付诸了较近 T5-Base Transformer 框架 7 倍的快速。浓密不间断性观念还可以用来提高当前 Transformer 体系结构之前警觉前提的成本。

百度研究成果院重申的 BigBird 浓密警觉框架由检视输出基因序列所有以则有的全局 token、渐进 token 和一系列随机 token 构成。

急遽 3：共存自然语言处理显得更为与众相同，对的社区也更为更为不能不忽视

随着共存自然语言处理和碳显卡（如百度 Pixel 6 上的百度向生产量检视器）的创造不间断性，许多取而代之体验已是了似乎，使回转器材更为有很难不间断直接知觉一处的背景和共存环境。这些的发展进一步提高了可到访不间断性和操作不间断性，同时也减慢了近似值很难，对于回转摄影师、数据处理翻译者等特不间断性至关不能不忽视。众所周知的是，早先的取而代之科技的发展还为浏览器获取了更为加与众相同的体验，同时推动了防火墙保护措施。

可以看不到，更为多的人比以往任何时候都要仰赖笔记型电脑摄像头来历史记录他们的日常贫困并开展艺术表示。共存自然语言处理在近似值摄影师之前的巧妙运可用促使进一步提高了笔记型电脑摄像头的特不间断性，使其更为容易用到、不间断性能更为强并降解更为高质生产量的缩放。

例如，简化的 HDR+、在极低光下拍照的很难、较好地人像检视很难、以及适可用所有肤色的更为具包容不间断性的摄影师机，所有这些的发展都用到户可以取景出较好的拍照。用到 Google Photos 之前现在获取的基于 ML 的稳固辅助工具，如电影拍照（Cinematic Photo）等，进一步进一步提高了拍照取景缺点。

HDR + 从组合成全像素的原始缩放开始，每张都有相同的曝光度（图左）；改组后的缩放减再加了阻尼，减小了动态仅限于，从而取得更为高质生产量的最后缩放（图右）。

除了用到笔记型电脑开展创意表示则有，许多人还仰赖笔记型电脑来与他人数据处理沟通，用到消息运可用之前的 Live Translate 和 Live Caption 开展电衹号码通衹。

得益于自监督进修和嘈杂学生受训等取而代之科技，词汇辨认的可靠度继续进一步提高，在重音、嘈杂条件或分隔词汇的共存环境以及多自然语言战斗任务之前都有很大加强。基于译文到词汇合成的的发展，人们可以在越发多的平台上用到百度 Read Aloud 免费电台网站和短文，从而使电子邮件更为容易穿越有机体和自然语言的障碍。

早先一项研究成果表明，注视辨认很难是精神呼吸困难的一个不能不忽视生物学记号。（）

鉴于这些取而代之特不间断性背后的图表兼具潜在的敏感不间断性，因此不能将它们默认其设计为经营管理者的。它们之前的许多都在Skype经营管理者近似值当前内（Private Compute Core）运行，这是一个与操作种系统一分为二隔离的源代码必需共存环境。Skype前提经营管理者近似值当前之前检视的图表不才会在浏览器未采取操作的情况对等给任何运可用。

Skype还阻止经营管理者近似值当前内的任何特不间断性直接到访网络。相反，特不间断性通过一小组源代码 API 与经营管理者近似值免费（Private Compute Services）开展无线通信，后者扫除辨认电子邮件并能用的政府进修、的政府系统性和经营管理者电脑程式翻译者等防火墙取而代之科技，在前提防火墙的同时付诸进修。

的政府范例是一种全重取而代之渐进的政府进修取而代之科技，它将框架划分为全局和渐进个数。

急遽 4：共存自然语言处理对科学、贫困品质和可不间断不间断性其发展的受到影响越发大

近年来，从物理学到生物学学，共存自然语言处理在基础科学之前的受到影响越发大，并在特别应用领具体来说（例如可再生可不间断不间断性和病理学）付诸了许多优秀的实际运可用。例如，电脑知觉框架正要被用来消除个人和在世界上仅限于的消除办法，它们可以协助医生展开日常指导工作，扩张人们对骨骼肌生理学的明白，还可以获取更为精准的早间，可以简化搜救指导工作。通过推测减再加排放和进一步提高替代可不间断不间断性转换器的方法有，其他型式的共存自然语言处理框架被证明在防范环境保护多方面至关不能不忽视。随着 共存自然语言处理显得更为加稳妥、成熟且可较广用到，这样的框架甚至可以用作艺术家的创所作辅助工具。

电脑知觉的大数目运可用以得到重取而代之长处

基本上十年电脑知觉的的发展使电脑很难可用相同科学应用领具体来说的各种战斗任务。在骨骼肌科学之前，备用改建取而代之科技可以从脑组织很薄的高像素放射缩放之前恢复脑组织的骨骼肌结缔结构。

前几年，百度合作关系为果蝇、小鼠和鸣禽的小脑创始了此类人力；去年，百度与哈佛大学的 Lichtman 检验室合作关系，系统性了改建的最小脑组织抽取，以及任何物种之前的这种细腻总体高分辨率，并降解了穿越骨骼肌纤维所有层的多种细胞型式的生命骨骼肌纤维突触连接的第一次大数目研究成果。这项指导工作的目标是降解一种重取而代之人力，试图骨骼肌科学界研究成果生命小脑的前所未见复杂不间断性。例如，下图看出了成人小脑之前约 860 亿个骨骼肌元之前的 6 个骨骼肌元。

来自百度生命骨骼肌纤维改建的单个生命枝形吊灯骨骼肌元，以及与该细胞连接的一些锥体骨骼肌元。

电脑知觉取而代之科技还获取了稳固的辅助工具来防范更为大甚至在世界上仅限于的面对。一种基于剖面进修的早间方法有益到探测器和火控系统缩放作为输出，并为基础其他大气图表，在长达 12 小时的预期星期内造成比传统的基于物理的框架更为可靠的天气和降雨量预期。与传统方法有比起，它们还可以更为快地降解更为重取而代之预期，这在排则有天气用到时十分不能不忽视。

这些近来的一个共同主题是，共存自然语言处理框架很难基于对可用知觉图表的系统性，高效、可靠地监督各种型式的战斗任务，拥护河口战斗任务。

备用化其设计三维空间探讨

另一种在许多应用领具体来说造成出色结果的方法有是意味着共存自然语言处理解法以备用化方式将探讨和系统性消除办法的其设计三维空间，以寻找似乎的消除办法。在一个插件之前，基于 Transformer 的变分备用增生产量进修很难创始精致且有益的数据库布置，并且可以扩张相同的方法有来探讨似乎的三维空间布置。

另一种共存自然语言处理动力的方法有很难备用探讨电脑取而代之手优化的其设计三维空间，进一步提高单人游戏的可玩不间断性和其他一般来说，使生命单人游戏其设计师很难更为快地创始较好的单人游戏。

VTN 框架的图形。它很难提取布置成份（段落、栏位、缩放等）之间的有意涵的联络，以降解生动的合成数据库（例如，兼具较好的偏移和边距）。

还有其他共存自然语言处理解法已被可用系统性共存自然语言处理对撞机晶片本身的电脑体系结构对政府的其设计三维空间。共存自然语言处理可可用为 ASIC 其设计快速创始晶片布置，这些布置优于生命专业人士降解的布置，并且可以在几小时而不是接下来内降解。这提高了晶片的固定二期工程成本，并减再加了为相同运可用快速创始专用显卡的致使。百度在即将推出的 TPU-v5 晶片的其设计之前最终地用到了这种方法有。

这种探讨不间断性的共存自然语言处理方法有也已运可用于材质推测。在百度研究成果院和加州理工学院的合作关系之前，几个共存自然语言处理框架与简化后的喷墨打印机和自带显微镜相为基础，很难快速查看数十万种似乎的材质。

这些备用化其设计三维空间探讨方法有可以试图快速许多科学应用领具体来说，特别是当降解检验和系统性结果的整个检验循环都能以备用化或大以则有备用化的方式将完成时。这种方法有也许才会在今后几年在更为多应用领具体来说之前发挥良好的缺点。

贫困品质运可用

除了推进基础科学，共存自然语言处理还可以更为较广地倡导病理学和生命贫困品质的的发展。能用电脑科学在贫困品质多方面的的发展并不是什么取而代之鲜事，但是共存自然语言处理打开了重取而代之大门，造成了重取而代之机才会，也造成了重取而代之面对。

以基因组学应用领具体来说为例。自基因组学诞生以来，近似值一直很不能不忽视，但共存自然语言处理减小了取而代之特不间断性并破坏了原先范式。当百度的研究成果其他部门开始在这一应用领具体来说指导工作时，许多专业人士认为用到剖面进修试图从生命基因组计划仪转换器断定遗传变异的想法是牵强附才会的。而在现今，这种共存自然语言处理方法有被认为是最精密的。

今后共存自然语言处理将扮演更为不能不忽视的角色，基因组学公司正要合作开发更为可靠、更为快的取而代之生命基因组计划仪器，但也造成了重取而代之逻辑推理面对。百度刊发了源代码软体 DeepConsensus，并与 UCSC 、PEPPER-DeepVariant 合作关系，拥护这些前沿电子邮件学的取而代之仪器，希望更为快速的生命基因组计划很难造成对病患者造成受到影响的适用不间断性。

除了检视生命基因组计划仪图表都是，还有其他机才会用到共存自然语言处理来快速将基因组电子邮件可用与众相同贫困品质的过程。较广环境因素和生命基因组计划母体的大型生物学库可以彻底变动生命明白和经营管理疟疾遗传易感不间断性的方式将。百度基于共存自然语言处理的环境因素系统性方法有进一步提高了将大型高分辨率和译文图表集转换为可可用遗传关联研究成果的环境因素的可用不间断性，DeepNull 方法有较好地能用大型环境因素图表开展遗传推测。这两种方法有均已源代码。

降解解剖和疟疾特征的大数目生产量化以与生物学库之前的基因组图表相为基础的过程。

正如共存自然语言处理试图我们看不到基因组图表的隐藏特征一样，它也可以试图我们推测取而代之电子邮件并从其他贫困品质图表型式之前抽取取而代之见解。疟疾诊断举例来说是关于辨认模式、生产量化特别不间断性或辨认更为大型式的取而代之实例，这些都是共存自然语言处理拿手的战斗任务。

百度研究成果其他部门仍然用到共存自然语言处理消除了较广的此类消除办法，但共存自然语言处理在病理学高分辨率之前的运可用更为进一步：百度 2016 年引介剖面进修在糖尿病不间断性视网膜出血筛查之前运可用的论文，被美国病理学才会杂志（JAMA）的编辑会分为十年来最具受到影响力的 10 篇论文之一。

另一个的野心的卫生保健计划 Care Studio 用到最精密的 ML 和精密的 NLP 取而代之科技来系统性结构化图表和卫生保健历史记录，在无论如何的星期向临床医生获取最特别的电子邮件——最后试图他们获取更为积极、更为可靠的护理其他部门。

尽管共存自然语言处理似乎对减小临床共存环境的可及不间断性和进一步提高可靠度很不能不忽视，但一个同样不能不忽视的大顺时针正要用到：共存自然语言处理运可用于试图人们进一步提高日常贫困品质和希冀。人们日常器材随之拥有稳固的传感器，试图贫困品质指标和电子邮件民主化，人们可以就自己的贫困品质做出更为明智的同意。我们仍然看不到了智能笔记型电脑摄像头仍然能系统性自转和颤动Hz以试图浏览器，甚至无均需额则有显卡，以及拥护非接触式清醒感应的 Nest Hub 器材让浏览器较好地明白他们的夜间贫困品质原因。

我们仍然看不到，一多方面，我们在自己的 ASR 种系统之前可以很大进一步提高无序词汇的词汇辨认质生产量，另一多方面，用到 ML 试图改建有躁郁症的人的声音，使他们很难用自己的声音开展交流活动。拥护共存自然语言处理的智能笔记型电脑，将试图人们较好地研究成果取而代之用到的皮肤原因或试图右眼有限的人骑行。这些机才会获取了一个光明的今后，不容忽视。

可用非接触式清醒感应的自定义 ML 框架直接检视倒数的 3D 火控系统向生产量流（总结一系列西南方、Hz和星期的活动），以备用近似值浏览器存在和清醒（清醒或睡）的似乎不间断性的概率。

寒冷经济危机的共存自然语言处理运可用

另一个最不能不忽视的应用领具体来说是环境保护，这对生命来说是一个极其十分困难的严重威胁。我们很难共同努力，扭转无害排放的曲率，前提一个必需和的发展的今后。关于相同会分择对寒冷受到影响的电子邮件，可以试图我们以多种相同方式将防范这一面对。

借助环保本线，Google 绘制地图将看出最快的本线和最省油的本线，浏览器可以会分择最适合的本线。

Google 绘制地图之前的野火层可在立即情况为人们获取不能不忽视的最取而代之电子邮件。

急遽 5：对共存自然语言处理更为全面性和更为较广的明白

随着 ML 在取而代之科技产品和价值观之前更为较广地用到，我们不能继续合作开发取而代之取而代之科技以前提不公公正地运可用它，己任于所有人，而不只是其之前一以则有。

一个重点应用领具体来说是基于在线产品之前浏览器活动的力荐种系统。由于这些力荐种系统举例来说由多个相同的组件构成，因此明白它们的各种因素举例来说很难全面性明白各个组件以及各个组件Pop在一起时的道德上方式将。

与力荐种系统一样，句子在电脑程式翻译者之前很不能不忽视。由于大多数电脑程式翻译者种系统都是孤立地翻译者单个短语，没有人额则有的句子，它们举例来说才会推动与异不间断性恋、年龄组或其他应用领具体来说特别的种族主义。为明白决其之前一些消除办法，百度在减再加翻译者种系统之前的异不间断性恋种族主义多方面开展了长期的研究成果。

部署共存自然语言处理框架的另一个常见消除办法是属偏移：如果可用受训框架的图表的统计属与作为输出的框架的图表的统计属相同，则框架的道德上有时似乎是不能不预期的。

图表抽取和图表集经营管理也是一个不能不忽视的应用领具体来说，因为可用受训共存自然语言处理框架的图表似乎是河口插件之前种族主义和不公消除办法的潜在；也。系统性共存自然语言处理之前的此类图表适配再进一步辨认共存自然语言处理项目生命期之前似乎对结果造成多方面受到影响的许多地方。这项关于图表适配的研究成果在针对共存自然语言处理合作开发其他部门和其设计其他部门的修订版 PAIR Guidebook 之前为图表抽取和系统性获取了证据拥护的范本。

相同颜色的标记表示各种型式的图表适配，每个适配举例来说起源于洛河，在共存自然语言处理合作开发过程之前一个大，并在河口展示出出来。

创始更为具包容不间断性和更为再加种族主义的公共图表集是试图加强每个人的共存自然语言处理应用领具体来说的不能不忽视方法有。

2016 年，百度刊发了 Open Images 图表集，该图表集包含约 900 万张缩放，加注了涵盖数千个对象型式的缩放字句和 600 个型式的边境地区框释义。去年，百度在 Open Images Extended 空集之前引进了更为具包容不间断性的戏仿释义（MIAP）图表集。该空集包含更为完整的针对生命体系结构的边境地区框释义，并且每个释义都标有与不公特别的一般来说，包括知觉的异不间断性恋表示和知觉的年龄组仅限于。

此则有，随着共存自然语言处理框架显得更为有很难并在许多应用领具体来说造成受到影响，保护措施共存自然语言处理之前用到的私人电子邮件仍然是研究成果的重点。沿着这些思路，我们早先的一些指导工作消除了大型框架之前的防火墙消除办法，既能从大型框架之前提取受训图表，又指出如何在大型框架之前包含防火墙。除了的政府进修和系统性多方面的指导工作都是，百度还一直在用到其他有原则和取而代之颖的共存自然语言处理取而代之科技来强化辅助工具箱。

本文来自取而代之浪政府部门号：电脑程式之心（ID：almosthuman2014），所作：Jeff Dean

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