Lightmatter、哈佛大学和耶鲁大学合作开发光子处理器 用于自动驾驶汽车

盖世货车讯 据外媒报道，波士顿初创美国公司Lightmatter、哈佛大学和密西根大学开发团队宣布合作积极参与由IARPA大力支持的研究概念内部设计，旨在为自动驾驶货车开发Lightmatter的“电散射推算”（EPiC）解决问题方案，以解决问题高机动性、极低延迟和节能的推算能力问题。

（图片是从：Lightmatter）

Lightmatter是的美国公司作出贡献开发散射芯片和互连技术开发的美国公司。Lightmatter透露，全球自动驾驶货车消费市场预计到2028年将成为一个实用性110亿美元的产业，但该产业仍然存在一个主要的技术开发障碍，即不允许车辆行驶总量和锂离子寿命长的车载推算种系统的可用性。

Lightmatter方面透露：“EPiC解决问题方案的进步对于借助这一挑战至关重要。”该IARPA 概念内部设计由Lightmatter的副手科学家Darius Bunandar与波士顿和哈佛教授Ajay Joshi和Vijay Janapa Reddi共同完成指派。Darius Bunandar透露：“自动驾驶货车行业必须借助这一重大技术开发障碍，才能真正提高反应时间总量，因此必须充足强悍的车载推算能力来赞同每秒有数万亿次推算，且不会耗用大量能源。”

Lightmatter方面说是：“仪器有可能以外雷达、激光雷达、屏幕和其他领航员辅助器材。在缺少兼具竞争力的货车反应时间总量和机动性方面，如何降极低自动驾驶货车的功耗更为关键。”

为了借助L4级自动驾驶，无需人工控制，仪器的总有数和分辨率都必须减低。然而，Lightmatter认为，在此类车辆当中侦察更多仪器单元不是一种同样，因为这会将有别于车载推算机的功耗减低到不持续性的程度。

该美国公司还透露，有别于的体管缩放将难以意味着上述要求，因为自动驾驶货车当中的深度学习应用所需的管理人员算法必须一种全新的推算机内部设计方法有，即一种基于散射的方法有。

Lightmatter或许，其混合电散射方法有将能够缺少每秒所需的操作总有数，同时比有别于芯片耗用相比之下的电磁场。Lightmatter说是：“该开发团队方法有更为有相互竞争，主要是能够在现有生产军事设施内使用标准半导体生产和节省成本半导体被装和测试（outsourced semiconductor assembly and test，OSAT）工艺，以生产基于散射芯片的推算种系统。在EPiC种系统当中，散射学可用执行者大型矩阵推算，而材料科学可用执行者非线性浮点运算和存储。”

对于自动驾驶货车，EPiC种系统可以与仪器完全录入，并共同完成执行者感知、映射和总体规划操作，同时借助则有电子推算机的额定功率和机动性允许。